Warne (2017) defensa l'ús de la correcció de Bessel només si teniu una mostra prou gran i si realment esteu intentant aproximar la mitjana de la població. Si només us interessa trobar la mitjana mostral i no voleu extrapolar les vostres conclusions a la població, ometeu la correcció.
Per què necessitem la correcció de Bessel?
En estadístiques, la correcció de Bessel és l'ús de n - 1 en lloc de n a la fórmula per a la variància mostral i la desviació estàndard de la mostra, on n és el nombre d'observacions en una mostra. Aquest mètode corregeix el biaix en l'estimació de la variància de la població. … proporciona un estimador imparcial de la variància de la població.
Per què utilitzeu N-1 en desviació estàndard?
L'equació n-1 s'utilitza a la situació habitual en què esteu analitzant una mostra de dades i voleu treure conclusions més generals. La SD calculada d'aquesta manera (amb n-1 al denominador) és la millor estimació del valor de la SD a la població general. … La SD resultant és la SD d'aquests valors concrets.
Per què utilitzem N-1 en variància?
PER QUÈ LA VARIÀNCIA DE LA MOSTRA TÉ N-1 AL DENOMINADOR? La raó per la qual utilitzem n-1 en comptes de n és, de manera que la variància mostral serà el que s'anomena estimador no esbiaixat de la variància de la població ��2.
Què t'indica la desviació estàndard?
Una desviació estàndard (o σ) és una mesura de la dispersió de les dades en relació amb la mitjana. La desviació estàndard baixa significa que les dades s'agrupen al voltant de la mitjana i la desviació estàndard alta indica que les dades estan més repartides.
Revisió i intuïció per què dividim per n-1 per a la mostra no esbiaixada | Khan Academy
Review and intuition why we divide by n-1 for the unbiased sample | Khan Academy
